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Arquitectura de Datos
Diseño de plataforma de datos empresarial para ingestion, modelado, gobierno y consumo analítico.
Problemas que aborda
- El dato operativo reside en sistemas desconectados sin trazabilidad de punta a punta.
- No existe una capa semántica común para KPI entre negocio, operaciones y tecnología.
- La plataforma escala en costo, pero no en confiabilidad ni tiempo de respuesta.
- Las decisiones técnicas se toman por urgencia y no por arquitectura objetivo.
Qué hace TELION
- Evaluacion de estado actual: fuentes, contratos, pipelines, cargas y debt map.
- Diseño por dominios de datos con ownership técnico y funcional explícito.
- Patron lakehouse o warehouse segun carga transaccional, latencia y costo de consulta.
- Orquestación declarativa de ingestion batch y streaming con controles de calidad embebidos.
Alcance técnico
- Separacion de capas: ingestion, procesamiento, semantic layer y serving.
- Arquitectura event-driven para desacoplar productores y consumidores de datos.
- Lineage técnico y funcional para auditoría, cumplimiento y debugging.
- NFRs como primer criterio: RPO/RTO, SLO de latencia, costo por pipeline y aislamiento de fallas.
Entregables
- Blueprint de arquitectura de datos con decisiones ADR y trade-offs documentados.
- Mapa de dominios, contratos de datos y plan de migración por olas.
- Modelo de observabilidad de pipelines con alertas accionables.
- Backlog técnico priorizado por impacto en riesgo, costo y throughput.